GTOWizard专家的支持下，我们几天前了解了混合策略的基础知识。今天，我们更进一步，深入探究它对策略的影响。
上次我们提到混合策略对后续回合策略的影响，即下游效应。
混合策略示例
以一个常规桌游戏场景为例，大盲位（BB）对抗Lojack（LJ），底池单次加注，公共牌为8♠7♠4♥，这是一个需要大量混合策略的牌面。为了方便起见，大盲位采用纯过牌策略，不包括donk bet，而Lojack的下注尺度固定为底池的40%。
从表面上看，Lojack在翻牌圈的每手牌几乎都在过牌和下注之间进行混合，只有AQs、87s、54s和22例外。但为了更好地理解这个概念，我们不要只看单手牌，而是根据牌力将它们分组。
我们可以看到，无论是超强牌、好牌、弱牌，甚至是垃圾牌，都在过牌和下注之间进行混合。没有一组牌明显偏向某一种行动，只有弱牌略微倾向于过牌，但总体上，每种行动的频率都很合理。
通过这种方式，我们在过牌后，仍然保留了一个包含许多潜在强牌的范围，这是一个受到很好保护的范围。
顺子听牌只有60%的概率下注，因此如果在check-check后转牌出现一张黑桃，可能会有很多同花。事实上，在转牌出现J♠时，我们有5%的概率完成同花。虽然比例不高，但足以保护我们的范围。
为了与非混合策略进行对比，我们先记录一下数据：在check back后，我们的期望值（EV）占比为48.58%。
不混合策略的后果
假设我们在翻牌圈决定总是用顺子、葫芦、两对，以及我们的顺子听牌、组合听牌和双边听牌下注。而我们范围中的其余牌则采用混合策略进行最优下注。
现在，当check-check到转牌J♠时，情况就变成了这样：大盲位下注2.5倍底池，这是一个超过50%范围的几何尺度下注。
这种压力是巨大的，原因在于我们的范围被完全限制住了。我们的EV占比暴跌至28%。不在转牌圈对同花听牌和两对进行check back，让我们损失了20%的EV。
当然，我们的对手并不总是能立即察觉我们在做什么，但如果仔细思考一下，也并不复杂。
下次我们会进一步解释其中的原因和方法！